Code Editor for app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

# Generar datos de ejemplo
np.random.seed(42)
n_rows = 100

# Generar fechas aleatorias en un rango de 2 años
base_date = datetime(2022, 1, 1)
dates_start = [base_date + timedelta(days=np.random.randint(0, 365*2)) for _ in range(n_rows)]
dates_end = [start + timedelta(days=np.random.randint(1, 90)) for start in dates_start]

# Crear datos aleatorios para otras columnas
data = {
    'Proyecto': [f'Proyecto {i+1}' for i in range(n_rows)],
    'Fecha Inicio': dates_start,
    'Fecha Fin': dates_end,
    'Presupuesto': np.random.randint(10000, 100000, n_rows),
    'Estado': np.random.choice(['En Progreso', 'Completado', 'Retrasado', 'Cancelado'], n_rows),
    'Prioridad': np.random.choice(['Alta', 'Media', 'Baja'], n_rows)
}

df = pd.DataFrame(data)

st.title('Tabla de Proyectos con Fechas')

# Agregar filtros de fecha
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
    min_date = st.date_input('Fecha Inicio Desde', min(dates_start))
with col2:
    max_date = st.date_input('Fecha Fin Hasta', max(dates_end))

# Filtrar el DataFrame
mask = (df['Fecha Inicio'].dt.date >= min_date) & (df['Fecha Fin'].dt.date <= max_date)
filtered_df = df[mask]

# Mostrar la tabla con configuración de columnas
st.dataframe(
    filtered_df,
    column_config={
        'Fecha Inicio': st.column_config.DatetimeColumn(
            'Fecha Inicio',
            format='DD/MM/YYYY',
            width='medium',
        ),
        'Fecha Fin': st.column_config.DatetimeColumn(
            'Fecha Fin',
            format='DD/MM/YYYY',
            width='medium',
        ),
        'Presupuesto': st.column_config.NumberColumn(
            'Presupuesto',
            format='$%d',
            width='medium',
        ),
    },
    hide_index=True,
)