Code Editor for app.py

import streamlit as st
import yfinance as yf
import plotly.graph_objects as go
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import letter
import pandas as pd
import io
import base64
from datetime import datetime, timedelta

st.title("Generador de Informes de Instrumentos Financieros")

# Input para el símbolo
symbol = st.text_input("Ingrese el símbolo del instrumento (ejemplo: AAPL, SPY, ^GSPC):")

if symbol:
    try:
        # Obtener datos
        end_date = datetime.now()
        start_date = end_date - timedelta(days=365)
        ticker = yf.Ticker(symbol)
        df = ticker.history(start=start_date, end=end_date)

        if df.empty:
            st.error("No se encontraron datos para el símbolo ingresado.")
        else:
            # Crear gráfico de área con Plotly
            fig = go.Figure()
            fig.add_trace(go.Scatter(
                x=df.index,
                y=df['Close'],
                fill='tozeroy',
                name='Precio de Cierre'
            ))
            
            fig.update_layout(
                title=f'Precio histórico de {symbol}',
                xaxis_title='Fecha',
                yaxis_title='Precio',
                showlegend=True
            )
            
            # Mostrar gráfico en Streamlit
            st.plotly_chart(fig)

            # Crear PDF
            buffer = io.BytesIO()
            c = canvas.Canvas(buffer, pagesize=letter)
            
            # Título
            c.setFont("Helvetica-Bold", 16)
            c.drawString(50, 750, f"Informe de {symbol}")
            
            # Información básica
            c.setFont("Helvetica", 12)
            info = ticker.info
            y_position = 700
            
            # Agregar información básica al PDF
            basic_info = [
                f"Nombre: {info.get('longName', 'No disponible')}",
                f"Sector: {info.get('sector', 'No disponible')}",
                f"Industria: {info.get('industry', 'No disponible')}",
                f"Precio actual: ${df['Close'][-1]:.2f}",
                f"Volumen promedio: {info.get('averageVolume', 'No disponible'):,}",
            ]
            
            for line in basic_info:
                c.drawString(50, y_position, line)
                y_position -= 20
            
            # Guardar el PDF
            c.save()
            
            # Ofrecer el PDF para descarga
            buffer.seek(0)
            b64 = base64.b64encode(buffer.read()).decode()
            href = f'<a href="data:application/pdf;base64,{b64}" download="{symbol}_informe.pdf">Descargar informe PDF</a>'
            st.markdown(href, unsafe_allow_html=True)
            
    except Exception as e:
        st.error(f"Error al procesar los datos: {str(e)}")
        
st.markdown("---")
st.markdown("""
### Instrucciones:
1. Ingrese el símbolo del instrumento financiero (ETF, acción, índice o bono)
2. El sistema generará un gráfico de área con el precio histórico
3. Se creará un informe PDF con información básica y el gráfico
4. Use el botón de descarga para obtener el PDF
""")